ขยายการใช้ Edge AI ในโรงงานอุตสาหกรรม
การพัฒนาระบบ Edge AI สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ในโรงงานผลิตเพื่อลดความล่าช้าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน...
อ่านเพิ่มเติม →สวัสดีครับ, ผม
AI และ Computer Vision สำหรับอุตสาหกรรม — เร่งความแม่นยำและความต่อเนื่องในการดำเนินงาน
สรุปแนวทางและความเชี่ยวชาญที่นำมาสู่การสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ
เข้าใจปัญหาจากมุมมองธุรกิจเพื่อออกแบบโซลูชันที่เหมาะสม
การใช้เทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วร่วมกับนวัตกรรมที่เหมาะสม
การติดตั้งแบบขั้นตอนที่ชัดเจนและการฝึกอบรมที่ครอบคลุม
การติดตามผลและปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง
สรุปแนวทางและความเชี่ยวชาญที่นำมาสู่การสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ
เข้าใจปัญหาจากมุมมองธุรกิจเพื่อออกแบบโซลูชันที่เหมาะสม
การใช้เทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วร่วมกับนวัตกรรมที่เหมาะสม
การติดตั้งแบบขั้นตอนที่ชัดเจนและการฝึกอบรมที่ครอบคลุม
การติดตามผลและปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง
โซลูชัน AI และ Computer Vision ที่ครอบคลุมทุกความต้องการ
ระบบอ่านค่าเกจ/มิเตอร์อัตโนมัติ, ตรวจจับวัตถุ, OCR อุตสาหกรรม
ระบบตรวจสอบอุปกรณ์ และการประมวลผลข้อมูลแบบ Edge
สร้างโมเดลดิจิทัลของระบบจริงสำหรับการจำลองและการตัดสินใจ
ระบบอัตโนมัติสำหรับการควบคุมและการตรวจสอบกระบวนการผลิต
ระบบจดจำป้ายทะเบียนสำหรับควบคุมการเข้าออกและจัดการจราจร
การจดจำตัวอักษรสำหรับการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลและดึงข้อมูล
อัตโนมัติไปป์ไลน์ ML การติดตั้งและโครงสร้างการตรวจสอบ
การปรึกษาเชิงกลยุทธ์และการวางแผนการใช้งาน AI ในองค์กร
โปรเจคที่ประสบความสำเร็จในการนำ AI ไปใช้งานจริง
โรงงานผลิตต้องการระบบตรวจสอบค่าเครื่องมือวัดแบบ analog ทุกชั่วโมง แต่การอ่านค่าแบบ manual มีข้อผิดพลาดสูงและใช้แรงงานมาก
พัฒนาระบบ Computer Vision ด้วย PyTorch สำหรับตรวจจับและอ่านค่าเกจแบบ analog แบบเรียลไทม์ ติดตั้งกล้อง IP และระบบ edge computing สำหรับการประมวลผลในพื้นที่
ลดข้อผิดพลาดในการอ่านค่า 92% ประหยัดเวลาเจ้าหน้าที่ 85% และได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการตัดสินใจ
ผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์ต้องการการตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติสำหรับสายการประกอบ PCB ด้วยความต้องการความแม่นยำสูง
ใช้โมเดล deep learning ด้วยสถาปัตยกรรม CNN สำหรับการจำแนกข้อบกพร่องและแดชบอร์ดการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
ความแม่นยำการตรวจจับข้อบกพร่อง 99.7% ลดปัญหาคุณภาพ 80% กระบวนการตรวจสอบเร็วขึ้น 40%
สำนักงานเอกชนต้องการระบบควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติสำหรับลานจอดรถ พร้อมฐานข้อมูลเพื่อติดตามรถเข้าออก และการแจ้งเตือนเมื่อมีรถไม่ได้รับอนุญาต
ออกแบบระบบ ANPR/LPR ด้วย PyTorch ที่รองรับการจดจำป้ายทะเบียนไทยและสากล ติดตั้งกล้อง IP และการประมวลผล edge ผสานกับฐานข้อมูล MySQL และแดชบอร์ดเว็บสำหรับการจัดการ
ความแม่นยำในการจดจำ 96% แม้ในสภาพแสงต่างๆ ลดเวลาการเข้าออก 80% ระบบแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์ และรายงานข้อมูลการเข้าออกอัตโนมัติ
แนะนำตัวและเส้นทางการทำงานในด้าน AI และ Computer Vision
ด้วยประสบการณ์กว่า 5 ปีในด้าน AI และ Computer Vision ผมมีความหลงใหลในการนำเทคโนโลยีมาแก้ปัญหาจริงในภาคอุตสาหกรรม เชี่ยวชาญในการพัฒนาระบบที่มีความแม่นยำสูงและสามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
เริ่มต้นจากการศึกษาด้าน Computer Science และ Machine Learning
พัฒนาโปรเจคแรกในการอ่านค่าเกจอุตสาหกรรมด้วย Computer Vision
ขยายความเชี่ยวชาญสู่ IoT Integration และ Edge Computing
สร้างโซลูชันสำหรับลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม
อัพเดทล่าสุดเกี่ยวกับโปรเจค เทคโนโลยี และแนวโน้มใน AI
การพัฒนาระบบ Edge AI สำหรับการประมวลผลแบบเรียลไทม์ในโรงงานผลิตเพื่อลดความล่าช้าและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน...
อ่านเพิ่มเติม →แนวโน้มและเทคโนโลยีใหม่ของ Computer Vision ที่จะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมในปีนี้ รวมถึงการพัฒนาของ Foundation Models...
อ่านเพิ่มเติม →การพัฒนาระบบจดจำป้ายทะเบียนรถที่สามารถทำงานได้ในสภาพฝนตก หมอกหนา และแสงน้อย พร้อมเทคนิคการปรับปรุงภาพแบบเรียลไทม์...
อ่านเพิ่มเติม →พร้อมให้คำปรึกษาและพัฒนาโซลูชันที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ