Cloud Deployment
การติดตั้งโมเดล AI บน Cloud ที่ปรับขนาดได้
โซลูชันครบวงจรสำหรับติดตั้งและจัดการโมเดล AI บน cloud infrastructure
การปรับขนาดอัตโนมัติ
การกระจายทั่วโลก
ลดต้นทุนการดำเนินงาน
แพลตฟอร์ม Cloud
Amazon Web Services
บริการ ML
- • SageMaker
- • EC2 P4 Instances
- • Lambda Functions
- • ECS/EKS
การจัดเก็บข้อมูล
- • S3 Storage
- • RDS Database
- • Redshift Analytics
- • EMR Processing
Microsoft Azure
บริการ AI
- • Machine Learning
- • Cognitive Services
- • Container Instances
- • Functions
การจัดการข้อมูล
- • Blob Storage
- • SQL Database
- • Synapse Analytics
- • Data Factory
Google Cloud Platform
บริการ ML
- • Vertex AI
- • Cloud Run
- • GKE
- • Cloud Functions
การวิเคราะห์ข้อมูล
- • Cloud Storage
- • BigQuery
- • Dataflow
- • AI Platform
สถาปัตยกรรมการติดตั้ง
รูปแบบการติดตั้ง
Serverless Deployment
ใช้ Functions และ managed services
Container Orchestration
ใช้ Kubernetes สำหรับการจัดการ container
Microservices Architecture
แบ่งแยกโมเดลเป็น services เล็กๆ
API Gateway Pattern
จัดการ API และการรักษาความปลอดภัย
การปรับขนาดและประสิทธิภาพ
Auto Scaling
ปรับขนาดตามความต้องการโดยอัตโนมัติ
Load Balancing
กระจายโหลดเพื่อประสิทธิภาพสูงสุด
Caching Strategy
เก็บผลลัพธ์ในหน่วยความจำเพื่อความเร็ว
CDN Integration
กระจายข้อมูลทั่วโลกเพื่อลด latency
แนวทางปฏิบัติที่ดี
ความปลอดภัย
- Encryption at rest และ in transit
- Identity and Access Management
- API Security และ Rate Limiting
การตรวจสอบ
- Real-time Performance Metrics
- Alerting และ Notification
- Log Management
การปรับแต่งต้นทุน
- Resource Right-sizing
- Spot Instances Usage
- Auto-shutdown Policies
การกู้คืนภัยพิบัติ
- Multi-region Deployment
- Automated Backups
- Failover Strategies
การปรับแต่งประสิทธิภาพ
- Model Optimization
- Batch Processing
- GPU Acceleration
DevOps Integration
- CI/CD Pipelines
- Infrastructure as Code
- Version Control
พร้อมติดตั้งโมเดล AI บน Cloud?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการติดตั้งและจัดการโครงสร้าง Cloud