โมเดล Transformer
สถาปัตยกรรมประสาทเทียมที่ปฏิวัติ AI ด้วยกลไก Attention ที่ทรงพลัง
ประสิทธิภาพสูง
ประมวลผลแบบขนานและความเร็วสูง
Attention Mechanism
โฟกัสข้อมูลสำคัญได้อย่างแม่นยำ
ความยืดหยุ่น
ประยุกต์ใช้ได้หลากหลายงาน
Transformer คืออะไร?
Transformer เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่ปฏิวัติวงการ AI ในปี 2017 ด้วยกลไก "Attention is All You Need" ที่ทำให้โมเดลสามารถเข้าใจความสัมพันธ์ในข้อมูลได้ดีกว่าเดิม
Self-Attention
แต่ละส่วนของข้อมูลสามารถให้ความสนใจกับส่วนอื่นได้
Parallel Processing
ประมวลผลข้อมูลทั้งหมดพร้อมกัน ไม่ต้องรอตามลำดับ
Scalability
ขยายขนาดโมเดลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
องค์ประกอบหลัก
การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม
Vision Transformer (ViT)
วิเคราะห์ภาพเกจมิเตอร์และอุปกรณ์อุตสาหกรรมด้วยความแม่นยำสูง
- การอ่านค่าเกจมิเตอร์
- ตรวจจับข้อบกพร่อง
- การจำแนกวัสดุ
Document AI
ประมวลผลเอกสารและรายงานอุตสาหกรรมอัตโนมัติ
- OCR ข้อความไทย-อังกฤษ
- สกัดข้อมูลตาราง
- การจำแนกเอกสาร
Time Series Forecasting
ทำนายแนวโน้มและการบำรุงรักษาเชิงป้องกัน
- ทำนายการใช้พลังงาน
- การวิเคราะห์แนวโน้ม
- ตรวจจับความผิดปกติ
เทคนิคขั้นสูง
การปรับแต่งสำหรับอุตสาหกรรม
Domain Adaptation
ปรับโมเดลให้เข้ากับข้อมูลเฉพาะทางอุตสาหกรรม
Few-Shot Learning
เรียนรู้จากข้อมูลน้อยๆ สำหรับงานใหม่
Multi-Modal Learning
รวมข้อมูลภาพ เสียง และข้อความเข้าด้วยกัน
การปรับให้เหมาะสม
Model Pruning
ลดขนาดโมเดลโดยไม่สูญเสียประสิทธิภาพ
Quantization
ลดความละเอียดตัวเลขเพื่อเพิ่มความเร็ว
Knowledge Distillation
ถ่ายทอดความรู้จากโมเดลใหญ่สู่เล็ก
พร้อมใช้ Transformer ในโรงงานของคุณ?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญและเริ่มโครงการ AI ที่เหมาะกับธุรกิจ