Optimization & Deployment
การปรับแต่งและติดตั้งโมเดล AI สำหรับ Production
กระบวนการครบวงจรสำหรับนำโมเดล AI ไปใช้งานจริงอย่างมีประสิทธิภาพ
เร็วขึ้นหลัง deployment
เวลาติดตั้งเฉลี่ย
ความพร้อมใช้งาน
เครื่องมือการปรับแต่ง
ONNX
มาตรฐานการแลกเปลี่ยนโมเดล AI ระหว่างแพลตฟอร์ม
- รองรับหลาย Framework
- ONNX Runtime
- Hardware Acceleration
TensorRT
SDK การปรับแต่งโมเดลสำหรับ NVIDIA GPU
- Layer Fusion
- Kernel Auto-tuning
- Mixed Precision
Intel OpenVINO
เครื่องมือปรับแต่งสำหรับฮาร์ดแวร์ Intel
- CPU, GPU, VPU
- Model Optimizer
- Inference Engine
TensorFlow Lite
โซลูชันสำหรับอุปกรณ์ขนาดเล็กและ Edge
- ขนาดเล็ก
- ประหยัดพลังงาน
- การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์
Apple CoreML
เครื่องมือสำหรับระบบ iOS และ macOS
- Neural Engine
- On-device Processing
- ความเป็นส่วนตัว
ONNX Runtime
เครื่องมือ inference ข้ามแพลตฟอร์มประสิทธิภาพสูง
- ข้ามแพลตฟอร์ม
- การปรับแต่งอัตโนมัติ
- รองรับหลาย Provider
กลยุทธ์การติดตั้ง
วิธีการติดตั้ง
Container Deployment
ใช้ Docker และ Kubernetes สำหรับการจัดการ
Cloud Deployment
ใช้บริการ cloud เช่น AWS, Azure, GCP
Edge Deployment
ติดตั้งที่ขอบเครือข่ายสำหรับ low latency
Hybrid Deployment
ผสมผสานระหว่าง on-premise และ cloud
เครื่องมือสำคัญ
Docker & Kubernetes
Container orchestration และ scaling
MLflow & Kubeflow
ML lifecycle management และ pipeline
Prometheus & Grafana
การตรวจสอบและ monitoring ระบบ
CI/CD Pipelines
Continuous Integration และ Deployment
พร้อมติดตั้งโมเดล AI ใน Production?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญด้านการติดตั้งและปรับแต่งระบบ AI