Advanced Segmentation

ประเภทของการแบ่งส่วน

Semantic Segmentation

• Pixel-level Classification - จำแนกทุกพิกเซลตามคลาส
• FCN (Fully Convolutional Networks) - โครงข่ายแบบ Convolution ทั้งหมด
• U-Net - Architecture สำหรับ Medical Image
• DeepLab - ใช้ Atrous Convolution
• PSPNet - Pyramid Scene Parsing

Instance Segmentation

• Mask R-CNN - Extension ของ Faster R-CNN
• YOLACT - Real-time Instance Segmentation
• SOLOv2 - Segmenting Objects by Locations
• BlendMask - Top-down Instance Segmentation

Panoptic Segmentation

• รวม Semantic + Instance - แยกทั้งสิ่งของและสิ่งมีชีวิต
• Panoptic FPN - Feature Pyramid Networks
• UPSNet - Unified Panoptic Segmentation
• Panoptic DeepLab - Bottom-up Approach

เทคนิคขั้นสูง

• Atrous/Dilated Convolution - ขยาย Receptive Field
• Feature Pyramid Networks - Multi-scale Features
• Attention Mechanisms - การให้ความสำคัญ
• Graph Neural Networks - ใช้ Graph สำหรับ Segmentation

การประยุกต์ใช้งาน

• Medical Imaging - แบ่งส่วนอวัยวะและเนื้อเยื่อ
• Autonomous Driving - แยกถนน รถ คน
• Industrial Inspection - ตรวจสอบความผิดปกติ
• Agriculture - นับและแยกพืช
• Remote Sensing - วิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียม