การตรวจจับความผิดปกติ
สำหรับตำหนิหายาก

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่เรียนรู้รูปแบบปกติและตรวจจับความเบี่ยงเบนโดยไม่ต้องมีข้อมูลที่ติดป้ายล่วงหน้า

โมเดล AI เฉพาะที่ฝึกเฉพาะชิ้นงานดีเพื่อระบุความเบี่ยงเบนใดๆ เป็นข้อบกพร่องที่อาจเกิดขึ้น

ออโต้เอนโค้เดอร์การเรียนรู้เชิงลึกที่สร้างรูปแบบปกติใหม่และแจ้งเตือนข้อผิดพลาดการสร้างใหม่เป็นความผิดปกติ

วิธีการทางสถิติขั้นสูงเพื่อระบุจุดข้อมูลที่เบี่ยงเบนอย่างมีนัยสำคัญจากการกระจายปกติ

วิธีการเรียนรู้แบบรวมที่แยกความผิดปกติโดยการเลือกคุณลักษณะและค่าแบ่งแบบสุ่ม

โมเดลความน่าจะเป็นที่เรียนรู้การแสดงแฝงและตรวจจับความผิดปกติในพื้นที่แฝง

การตรวจจับความผิดปกติที่ใช้ GAN ที่สร้างตัวอย่างปกติและระบุความเบี่ยงเบน

การรวมข้อมูลหลายประเภทขั้นสูง (ภาพ ความร้อน เสียง) สำหรับการตรวจจับความผิดปกติที่ครอบคลุม