ชุดข้อมูล & การทำฉลาก

การจัดการข้อมูลมืออาชีพเพื่อความเป็นเลิศของ AI

1M+
ภาพที่ทำฉลาก
99%
อัตราความแม่นยำ
50+
ประเภทชุดข้อมูล

การจัดการข้อมูลครอบคลุมสำหรับ AI

ชุดข้อมูลที่มีคุณภาพและการทำฉลากที่แม่นยำเป็นรากฐานของแอปพลิเคชัน AI ที่ประสบความสำเร็จ แนวทางครอบคลุมของเราช่วยให้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของคุณทำงานได้อย่างเหมาะสมที่สุด

กระบวนการจัดการข้อมูลหลัก

กระบวนการที่จำเป็นสำหรับการสร้างชุดข้อมูล AI คุณภาพสูง

การเก็บรวบรวมข้อมูล

การรวบรวมข้อมูลเชิงกลยุทธ์จากหลายแหล่ง รวมถึงเซ็นเซอร์อุตสาหกรรม กล้อง และฐานข้อมูลที่มีอยู่

  • • การรวมหลายแหล่งข้อมูล
  • • การประเมินคุณภาพ
  • • การตรวจสอบข้อมูล

บริการทำฉลาก

การทำฉลากมืออาชีพสำหรับงานตรวจจับวัตถุ การจำแนกประเภท และการแบ่งส่วนด้วยความเชี่ยวชาญอุตสาหกรรม

  • • การตรวจจับวัตถุ
  • • การแบ่งส่วนตามความหมาย
  • • ฉลากการจำแนกประเภท

ควบคุมคุณภาพ

กระบวนการตรวจสอบหลายระดับเพื่อให้แน่ใจว่าการทำฉลากมีความแม่นยำและสม่ำเสมอทั่วชุดข้อมูล

  • • การตรวจสอบความแม่นยำ
  • • การตรวจสอบความสม่ำเสมอ
  • • การตรวจจับข้อผิดพลาด

การจัดการเวอร์ชัน

ระบบเวอร์ชันขั้นสูงสำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงชุดข้อมูลและรักษาประวัติข้อมูล

  • • การติดตามเวอร์ชัน
  • • การจัดการการเปลี่ยนแปลง
  • • ความสามารถในการย้อนกลับ

การเรียนรู้เชิงรุก

การเลือกตัวอย่างอัจฉริยะเพื่อการทำฉลากที่มีประสิทธิภาพและการปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง

  • • การสุ่มตัวอย่างอัจฉริยะ
  • • การประมาณความไม่แน่นอน
  • • การปรับปรุงแบบวนซ้ำ

การส่งออกข้อมูล

รองรับหลายรูปแบบสำหรับการผสานรวมอย่างราบรื่นกับเฟรมเวิร์ก ML และเครื่องมือยอดนิยม

  • • หลายรูปแบบ
  • • ความเข้ากันได้ของเฟรมเวิร์ก
  • • การส่งออกแบบกำหนดเอง

เครื่องมือทำฉลากมืออาชีพ

เครื่องมือชั้นนำของอุตสาหกรรมสำหรับการทำฉลากข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำ

การทำฉลากคอมพิวเตอร์วิชัน

การทำฉลากรูปภาพและวิดีโอ

CVAT (Computer Vision Annotation Tool)

เครื่องมือระดับมืออาชีพสำหรับการทำฉลากวิดีโอและรูปภาพพร้อมฟีเจอร์ขั้นสูง

รองรับวิดีโอ ทำฉลากอัตโนมัติ การทำงานร่วมกันในทีม

LabelImg & LabelMe

เครื่องมือง่ายแต่ทรงพลังสำหรับงานตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วน

กล่องขอบเขต รูปหลายเหลี่ยม หลายรูปแบบ

แพลตฟอร์มระดับองค์กร

โซลูชันที่ปรับขนาดได้

Roboflow Platform

การจัดการชุดข้อมูลครบวงจรพร้อมการประมวลผล การเพิ่มข้อมูล และการติดตั้งใช้งาน

เพิ่มข้อมูลอัตโนมัติ การฝึกโมเดล การรวม API

Label Studio

แพลตฟอร์มทำฉลากข้อมูลหลายประเภทรองรับงาน ML หลากหลาย

หลายรูปแบบ ML Backend เทมเพลตกำหนดเอง

แพลตฟอร์มทำฉลากสำหรับงานอุตสาหกรรมของ GaugeSnap

เครื่องมือที่พัฒนาขึ้นเองโดยเฉพาะสำหรับการใช้งาน AI ในอุตสาหกรรม

ชุดเครื่องมือทำฉลากระดับอุตสาหกรรม

เชี่ยวชาญสำหรับอุตสาหกรรมการผลิตและกระบวนการผลิต

เครื่องมือทำฉลากการอ่านค่าเกจ

เครื่องมือที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะสำหรับการทำฉลากเกจแอนะล็อก จอแสดงผลดิจิทัล และเครื่องมือวัดอุตสาหกรรมด้วยการระบุตำแหน่งและการติดฉลากค่าที่แม่นยำ

การตรวจจับเข็ม การจดจำสเกล การแมปค่า

ผู้ช่วยทำฉลากอัจฉริยะ

การทำฉลากล่วงหน้าด้วย AI พร้อมการติดฉลากกึ่งอัตโนมัติสำหรับวัตถุและสภาวะอุตสาหกรรมทั่วไป ลดเวลาการทำฉลากด้วยมือได้ถึง 80%

การตรวจจับอัตโนมัติ การตรวจสอบอย่างรวดเร็ว การประมวลผลแบบกลุ่ม

เอนจินบริบทอุตสาหกรรม

ความเข้าใจขั้นสูงของสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรมพร้อมเทมเพลตในตัวสำหรับสถานการณ์การผลิตและประเภทอุปกรณ์ทั่วไป

ไลบรารีเทมเพลต การจดจำอุปกรณ์ การรับรู้บริบท

เฟรมเวิร์กการประกันคุณภาพ

ระบบการตรวจสอบหลายระดับพร้อมการตรวจสอบความสอดคล้องอัตโนมัติและขั้นตอนการทบทวนโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพการทำฉลากสูงสุด

QC อัตโนมัติ การทบทวนผู้เชี่ยวชาญ การติดตามการปฏิบัติตาม

เร็วๆ นี้: การเข้าถึงบริการภายนอก

แพลตฟอร์มทำฉลากอันทรงพลังของเราจะเปิดให้บริการสำหรับองค์กรภายนอกในเร็วๆ นี้ เข้าร่วมรายการรอเพื่อเป็นหนึ่งในกลุ่มแรกที่จะได้เข้าถึงเครื่องมือชั้นนำของอุตสาหกรรมเหล่านี้สำหรับโปรเจกต์ AI ของคุณ

ขั้นตอนการทำฉลาก

แนวทางเป็นระบบสู่ความเป็นเลิศในการทำฉลากข้อมูล

1

การเตรียมข้อมูล

ทำความสะอาด จัดระเบียบ และจัดโครงสร้างข้อมูลดิบเพื่อขั้นตอนการทำฉลากที่มีประสิทธิภาพ

2

การสร้างฉลาก

ใช้การทำฉลากที่แม่นยำด้วยเครื่องมือและเทคนิคที่เหมาะสม

3

การตรวจสอบคุณภาพ

ตรวจสอบการทำฉลากเพื่อความแม่นยำและความสม่ำเสมอทั่วชุดข้อมูล

4

ส่งออกและติดตั้ง

บรรจุและจัดส่งข้อมูลที่ทำฉลากแล้วในรูปแบบที่ต้องการสำหรับการฝึกโมเดล

พร้อมสร้างชุดข้อมูล AI ของคุณแล้วหรือยัง?

บริการทำฉลากมืออาชีพพร้อมการันตีคุณภาพและโซลูชันที่ปรับขนาดได้สำหรับโปรเจกต์แมชชีนเลิร์นนิงของคุณ