Evaluation & Metrics

การประเมินผล & ตัวชี้วัด - วัดประสิทธิภาพและความแม่นยำของโมเดล AI

ตัวชี้วัดสำคัญ

  • Accuracy - ความแม่นยำโดยรวม
  • Precision & Recall - ความแม่นยำและความครอบคลุม
  • F1-Score - ความสมดุลระหว่าง Precision และ Recall
  • IoU (Intersection over Union) - สำหรับ Object Detection
  • mAP (Mean Average Precision) - สำหรับ Object Detection

การประเมินผลตามประเภทงาน

Classification

  • Confusion Matrix
  • ROC Curve & AUC
  • Cross-validation

Object Detection

  • COCO Evaluation Metrics
  • Pascal VOC Metrics
  • Speed vs Accuracy Trade-off

Segmentation

  • Pixel Accuracy
  • Mean IoU
  • Dice Coefficient