เทคโนโลยี Computer Vision

การประมาณท่าทางมนุษย์และ
การตรวจจับจุดสำคัญ

การติดตามโครงกระดูกขั้นสูงและการวิเคราะห์ท่าทางเพื่อการติดตามความปลอดภัยในอุตสาหกรรม การประเมินหลักเออร์โกโนมิกส์ และการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของมนุษย์ด้วยความสามารถในการประมวลผลแบบเรียลไทม์

96.8%
ความแม่นยำจุดสำคัญ
17
จุดสำคัญร่างกาย
30fps
ประมวลผลเรียลไทม์
12ms
ความหน่วงการอนุมาน

เข้าใจการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวมนุษย์

การประมาณท่าทางมนุษย์ผสมผสาน computer vision และ deep learning เพื่อระบุและติดตามจุดสำคัญทางกายวิภาคศาสตร์ ช่วยให้สามารถวิเคราะห์การเคลื่อนไหวและท่าทางของมนุษย์ได้อย่างครอบคลุม

ขั้นตอนการตรวจจับท่าทาง

1

การตรวจจับมนุษย์

ระบุและหาตำแหน่งของรูปร่างมนุษย์ในฉากโดยใช้อัลกอริทึมการตรวจจับวัตถุขั้นสูง

2

การระบุตำแหน่งจุดสำคัญ

ดึงพิกัดที่แม่นยำของจุดสำคัญทางกายวิภาคศาสตร์ เช่น ข้อต่อ แขนขา และส่วนต่างๆ ของร่างกาย

3

โครงสร้างโครงกระดูก

เชื่อมต่อจุดสำคัญเพื่อสร้างการแสดงโครงกระดูกและวิเคราะห์รูปแบบการเคลื่อนไหวและท่าทาง

4

การวิเคราะห์การเคลื่อนไหว

ประมวลผลลำดับเวลาเพื่อเข้าใจพลศาสตร์การเคลื่อนไหว หลักเออร์โกโนมิกส์ และการจดจำกิจกรรม

จุดสำคัญมาตรฐานมนุษย์

ส่วนบนของร่างกาย
  • • หัว/จมูก
  • • คอ
  • • ไหล่ (ซ้าย/ขวา)
  • • ข้อศอก (ซ้าย/ขวา)
  • • ข้อมือ (ซ้าย/ขวา)
ส่วนล่างของร่างกาย
  • • สะโพก (ซ้าย/ขวา)
  • • เข่า (ซ้าย/ขวา)
  • • ข้อเท้า (ซ้าย/ขวา)
  • • ตา (ซ้าย/ขวา)
  • • หู (ซ้าย/ขวา)

การตรวจจับท่าทาง GaugeSnap

17
จุดสำคัญ
360°
ครอบคลุมมุมมอง
98.2%
ความแม่นยำข้อต่อ
5mm
ข้อผิดพลาดความแม่นยำ

เทคนิคการประมาณท่าทางขั้นสูง

การประมาณท่าทาง 2D

T

แนวทาง Top-down

ตรวจจับมนุษย์ก่อน จากนั้นประมาณท่าทางสำหรับแต่ละคน ความแม่นยำสูงแต่ใช้ทรัพยากรการคำนวณมาก

อัลกอริทึม: HRNet, SimpleBaseline, RSN
B

แนวทาง Bottom-up

ตรวจจับจุดสำคัญทั้งหมดก่อน จากนั้นจัดกลุ่มเป็นท่าทางของแต่ละคน มีประสิทธิภาพมากสำหรับหลายคน

อัลกอริทึม: OpenPose, AssociativeEmbedding, HigherHRNet
R

โมเดลเรียลไทม์

โมเดลน้ำหนักเบาที่ปรับปรุงเพื่อความเร็วและการติดตั้งบนมือถือขณะรักษาความแม่นยำที่เหมาะสม

โมเดล: PoseNet, MoveNet, MediaPipe Pose

การประมาณท่าทาง 3D

วิธีการประมาณ 3D

มุมมองเดียว (Monocular)
การยกระดับ 2D เป็น 3D ด้วยการประมาณความลึก
Fast
หลายมุมมอง (Stereo)
การหาสามเหลี่ยมจากกล้องหลายตัว
Accurate
เวลา (ตามวิดีโอ)
ใช้สัญญาณการเคลื่อนไหวตามเวลาเพื่ออนุมาน 3D
Smooth
RGB-D (เซ็นเซอร์ความลึก)
การวัดความลึกโดยตรงกับข้อมูล RGB
Precise

ประสิทธิภาพ 3D Pose ของ GaugeSnap

8.4cm
ข้อผิดพลาดข้อต่อเฉลี่ย
94.7%
ความแม่นยำ 3D PCK
15fps
อัตราประมวลผล 3D
2-8
การตั้งกล้องหลายตัว

อัลกอริทึม 3D ชั้นนำ

VideoPose3D
Temporal convolution for video
Video
SMPL/SMPL-X
Statistical body modeling
Mesh
PoseLifter
2D to 3D transformation
Lifting

Pose Estimation & Keypoints

การประมาณท่าทาง & จุดสำคัญ - เทคนิคการระบุท่าทางและจุดสำคัญ

Human Pose Estimation

2D Pose Estimation

  • OpenPose - Multi-person 2D pose estimation
  • PoseNet - Lightweight 2D pose
  • HRNet - High-Resolution Networks
  • AlphaPose - Accurate multi-person pose

3D Pose Estimation

  • VideoPose3D - Video-based 3D pose
  • PoseLifter - 2D to 3D lifting
  • MediaPipe Pose - Real-time 3D pose
  • SMPL - Statistical body model

Keypoint Detection

Body Keypoints

  • 17-point COCO - Standard body keypoints
  • 25-point Body_25 - Extended body model
  • Hand Keypoints - 21 hand landmarks
  • Face Keypoints - 68 facial landmarks

Object Keypoints

  • Vehicle Keypoints - ล้อ, ประตู, ไฟ
  • Animal Pose - ท่าทางสัตว์
  • Custom Objects - จุดสำคัญเฉพาะ

การประยุกต์ใช้งาน

  • Sports Analysis - วิเคราะห์ท่าทางนักกีฬา
  • Healthcare - ติดตามการฟื้นฟูสุขภาพ
  • การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม

    เปลี่ยนความปลอดภัยและประสิทธิภาพที่ทำงานด้วยการวิเคราะห์ท่าทางมนุษย์ขั้นสูงเพื่อหลักเออร์โกโนมิกส์ การปฏิบัติตามความปลอดภัย และการปรับปรุงผลิตภาพ

    การประเมินหลักเออร์โกโนมิกส์

    วิเคราะห์ท่าทางและรูปแบบการเคลื่อนไหวของพนักงานเพื่อระบุความเสี่ยงทางเออร์โกโนมิกส์และป้องกันการบาดเจ็บในที่ทำงาน

    • • การให้คะแนน RULA/REBA
    • • การวิเคราะห์ท่าทางการยก
    • • การตรวจจับการเคลื่อนไหวซ้ำๆ

    การติดตามขั้นตอนความปลอดภัย

    ติดตามการปฏิบัติตามขั้นตอนความปลอดภัย ตรวจจับท่าทางที่ไม่ปลอดภัย และรับประกันการใช้อุปกรณ์อย่างถูกต้อง

    • • การตรวจสอบการปฏิบัติตาม PPE
    • • การประเมินความเสี่ยงการหกล้ม
    • • การติดตามพื้นที่อับอากาศ

    การฝึกอบรมและประเมินทักษะ

    ประเมินเทคนิคของพนักงาน ให้ข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์ และติดตามการพัฒนาทักษะผ่านการวิเคราะห์การเคลื่อนไหว

    • • การปรับปรุงเทคนิค
    • • การเปรียบเทียบประสิทธิภาพ
    • • การติดตามความก้าวหน้าการเรียน

    การตรวจจับความเหนื่อยล้าและความเครียด

    ติดตามระดับความเหนื่อยล้าของพนักงานผ่านการเปลี่ยนแปลงท่าทางและรูปแบบการเคลื่อนไหวเพื่อป้องกันอุบัติเหตุและปรับปรุงการพัก

    • • การวิเคราะห์การเสื่อมของท่าทาง
    • • การติดตามประสิทธิภาพการเคลื่อนไหว
    • • ระบบแนะนำการพัก

    การปรับปรุงสายการผลิต

    วิเคราะห์การดำเนินงานการประกอบเพื่อระบุคอขวด ปรับปรุงการเคลื่อนไหวของพนักงาน และเพิ่มผลิตภาพโดยรวม

    • • การศึกษาเวลาการเคลื่อนไหว
    • • การปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน
    • • การติดตามการควบคุมคุณภาพ

    สุขภาพในที่ทำงาน

    ส่งเสริมสุขภาพในที่ทำงานผ่านการติดตามท่าทาง คำแนะนำการออกกำลังกาย และการวิเคราะห์สุขภาพ

    • • การติดตามกิจกรรมประจำวัน
    • • การแจ้งเตือนยืดและออกกำลัง
    • • การวิเคราะห์แนวโน้มสุขภาพ

    พร้อมปฏิวัติความปลอดภัยในที่ทำงานแล้วหรือยัง?

    เปลี่ยนแปลงที่ทำงานของคุณด้วยการวิเคราะห์ท่าทางมนุษย์ขั้นสูง เพิ่มความปลอดภัย ปรับปรุงหลักเออร์โกโนมิกส์ และเพิ่มผลิตภาพด้วยความฉลาดการเคลื่อนไหวแบบเรียลไทม์