Quality Control Vision
เนื้อหานี้อธิบายการสร้าง ระบบวิชันตรวจคุณภาพ ให้ใช้งานได้จริงบนไลน์ผลิต วัดผลได้ ตรวจสอบย้อนกลับได้ ดูแลง่าย โดยไม่โฆษณาเกินจริง
คืออะไร
ความสามารถหลัก
วิชันตรวจคุณภาพใช้กล้อง/เลนส์/แสง และอัลกอริทึมเพื่อตรวจ ตำหนิ, ยืนยัน การประกอบ, อ่าน ตัวอักษร/บาร์โค้ด, และ วัดมิติ ที่ความเร็วไลน์
วิธีหลักประกอบด้วย
- Classification - ผ่าน/ไม่ผ่าน, ประเภทตำหนิ
- Detection - กรอบรอบตำหนิ/ชิ้นส่วน
- Segmentation - พื้นที่ตำหนิแม่นยำระดับพิกเซล
- Metrology - มิติ/มุม/ช่องว่าง; 2D/3D
- Anomaly detection - เรียนรู้ "ปกติ" แล้วจับความผิดปกติ
งานที่เหมาะสม
ตำหนิพื้นผิว
- ขีดข่วน บุบ คราบ
- เคลือบ/สีผิดปกติ
ยืนยันการประกอบ
- มี/ไม่มี ทิศทาง
- นั่งแน่น รอยมาร์กแรงบิด
บรรจุภัณฑ์/ฉลาก
- คุณภาพพิมพ์ OCR/ล็อต/วันที่
- บาร์โค้ด/QR เอียง/สลับฉลาก
การปิดผนึก
- ฝา/ฟอยล์/บลิสเตอร์
- ฟิล์มย่น/ขาด
วัดมิติ
- ช่องว่าง กึ่งล้าง ระยะรู/สล็อต
- นับเกลียว/ฟันเฟือง
สัญญาณกระบวนการ
- ระดับบรรจุ สีแปรผัน
- สถานะอบ/คิวร์ แนวเชื่อม/บัดกรี
กล้อง เลนส์ แสง แบบใช้งานจริง
พารามิเตอร์สำคัญ
พิกเซลต่อรายละเอียด
รายละเอียดเล็กสุดกว้าง ≥ 3–5 px (ตรวจจับ), 8–12 px (จำแนก), 15–25 px (วัดมิติ/OCR)
มุมกล้อง & การเคลื่อนที่
แนวนอน/แนวตั้ง ≤ 25–30°, เอียงภาพ ≤ 5° สำหรับงานวัด/อ่านตัวหนังสือ. ชัตเตอร์ 1/250–1/2000 วินาที ใช้ เอ็นโค้ดเดอร์ + สโตรบ กับสายพาน
ตัวเลือกแสง
เลนส์ & ตัวเลือก 3D
เทเลเซนตริก สำหรับวัดมิติแม่นยำ เลนส์ซูมปรับง่ายสำหรับตรวจทั่วไป. 3D: เลเซอร์ไตรแองกูเลชัน/โครงสร้างแสงเพื่อวัดความสูง/โก่งงอ; ToF สำหรับ z คร่าว ๆ
อัลกอริทึมและโหมดใช้งาน
วิชันแบบดั้งเดิม
เหมาะงานคอนทราสต์ชัด/สภาวะคงที่
ดีปเลิร์นนิง
เหมาะงานพื้นผิวแปรผัน/ตำหนิซับซ้อน
ไฮบริด
เตรียมภาพแบบคลาสสิก + โมเดลลึก + กฎ/ช่วงค่าความเผื่อ
งานวัดมิติ
คาลิเบรตพิกเซลต่อมม. หาเส้นขอบแบบซับพิกเซล; 3D สำหรับความโก่ง
ข้อมูลและค่าจริง
การวางแผนความต้องการ
- • ระบุสเปกตำหนิก่อน: ชื่อ/รูป/ช่วงความเผื่อ ต้นทุนปัดตกผิด vs ผ่านผิด
- • ตัวอย่างแทนจริง: ครอบคลุมกะ/ล็อต/สึกหรอ/สี
- • ขนาดตัวอย่าง: เริ่ม 200–500 ภาพต่อสภาวะ แล้วเพิ่มจากผลวิเคราะห์ความล้มเหลว
การจัดการข้อมูล
- • การทำฉลาก: ใช้แมสก์พิกเซลสำหรับตำหนิผิว เส้น/จุดสำหรับวัดมิติ
- • แยกชุดข้อมูลตามไซต์/เวลา/อุปกรณ์ กันข้อมูลรั่ว เก็บชุดทองใช้รับงาน
ตัวชี้วัดสำคัญ
การตรวจจับ/แบ่งส่วน
- Precision/Recall/F1 รายตำหนิ
- mAP, กราฟ PR
- จำนวนปัดตก/ผ่านผิดต่อ 10k
การวัดมิติ
- bias, repeatability, reproducibility (Gage R&R)
- ความไม่แน่นอน (มม.) เทียบช่วงเผื่อ
- ผลต่อ Cp/Cpk
ปฏิบัติการ
- ดีเลย์ปลายทางถึงปลายทาง
- ชิ้นงาน/นาที
- อัตราเก็บภาพ, เวลาหยุดเพราะวิชัน
สมรรถนะและเวลา
การคำนวณเวลารวม
คำนวณเวลา รับภาพ → ส่งข้อมูล → เตรียมภาพ → คาดการณ์ → หลังประมวลผล → สื่อสาร PLC → กลไกคัดออก
ปรับแต่งสโตรบ
ใช้ สโตรบ ลดเวลาเปิดรับแต่คงความสว่าง
ติดตามชิ้นงาน
บัฟเฟอร์/ติดตาม ชิ้นงานให้การคัดออกตรงตัว
งบเวลา
ดีเลย์ต่อชิ้น < เวลารอบงาน พร้อมเผื่อ 30–40%
การเชื่อมต่อและตรวจสอบย้อนหลัง
การเชื่อมต่อ
สถานีคัดออก
ลม/สวิตช์ทาง/มาร์กเกอร์ เชื่อม ความปลอดภัย
หลักฐานและการจัดการข้อมูล
-
•
หลักฐาน: เก็บครอปตำหนิ + ภาพบริบทเท่าที่จำเป็น ตั้งวันเก็บ และแฮชไฟล์
-
•
SPC/MES: ส่งผลผ่าน/ไม่ผ่านและค่าที่วัด แจ้งเตือนแนวโน้ม และตั้งกฎหยุดอัตโนมัติ
ความทนทานและการบำรุงรักษา
ป้องกัน
- ทำความสะอาดเลนส์ เช็กโฟกัส
- ตรวจเสื่อมของสโตรบ แจ้งเตือนอุณหภูมิ
ทดสอบซ้ำ
- ทำ MSA/Gage R&R ตามรอบ
- ยิงเทสต์ชาร์ต ปรับแสง
คุมดริฟต์
- มอนิเตอร์ค่าความเชื่อมั่น/สัดส่วนคลาส
- เปิดการเทรนซ้ำแบบ active learning
อะไหล่
- เตรียมไฟ/กล้อง/เลนส์สำรอง
- และ SOP เปลี่ยน+คาลิเบรต
แผนตรวจรับงาน
สเปก & ความเสี่ยง
รายการตำหนิ ช่วงเผื่อ ต้นทุนผิดพลาด
ทดสอบออปติกส์
พิสูจน์แสง/เลนส์ให้ได้ px/รายละเอียด
โมเดลเริ่มต้น
เทรน/วัดผล รายงาน F1 รายตำหนิ + ความไม่แน่นอน
MSA/ทดสอบบนไลน์
Gage R&R ดีเลย์ รวมถึงความแม่นยำการคัดออก
รับงาน
ทำ KPI บนชุดทอง + ทดลองทำงานจริง 1–2 สัปดาห์
ส่งมอบ
SOP, เงื่อนไขรีเทรน, ชุดอะไหล่, แดชบอร์ด
สัญญาณเตือน
"ใช้ได้ทุกแสง/ทุกมุม" แต่ไม่มีแผนพิกเซล/แสง
โฆษณา FPS เฉพาะโมเดล ไม่รวมขั้นตอนอื่น/PLC
ไม่มีตัวชี้วัดรายตำหนิ มีแต่ค่าแม่นยำรวม
ไม่มี MSA/Gage R&R หรือชุดทองรับงาน
จะใช้กล้องเดียวทำ ภาพรวม + รายละเอียด + OCR พร้อมกัน
การผสานกับ GaugeSnap
แพ็กเอดจ์ AI
- แบ่งส่วนตำหนิผิว
- OCR/ล็อต ตรวจพิมพ์/ฉลาก
- ซีล/ฝา
- วัดช่องว่าง/กึ่งล้าง (2D/3D)
เชื่อมต่ออุตสาหกรรม
- PLC (EtherNet/IP, PROFINET, Modbus/TCP)
- OPC UA, MQTT → MES/ERP/SPC
แดชบอร์ด
- F1 รายตำหนิ กราฟ mAP/PR
- ฮิสโตแกรมดีเลย์ ความแม่นยำคัดออก
- แจ้งเตือนดริฟต์
AI ยั่งยืน
- INT8/FP16 ท่อ ROI
- ตัวชี้วัด kWh/งาน และต้นทุน
ตัวอย่างอีเวนต์
{
"event": "qc_result",
"station_id": "lineB_cam2",
"part_sn": "ABX-24-008173",
"result": "NG",
"defects": [
{"type":"scratch","mask_bbox":[412,96,120,64],"score":0.91},
{"type":"label_skew","angle_deg":5.7,"score":0.88}
],
"measurements": {"gap_mm": 0.42, "flush_mm": 0.10},
"latency_ms": 62,
"conveyor_speed_mps": 0.8,
"ts": "2025-08-25T12:34:56Z"
}วิธีเริ่มแบบความเสี่ยงต่ำ
ส่ง:
สเปกตำหนิ
ชื่อ ช่วงเผื่อ ต้นทุนปัดตก/ผ่านผิด
วิดีโอและภาพ
วิดีโอ 2–3 นาที ต่อจุด (กลางวัน/กลางคืน ความเร็วจริง) + ภาพชิ้นงาน
ข้อมูลไลน์
เวลารอบงาน ความเร็วสายพาน I/O PLC ที่มี
เราจะจัดทำ:
- • แผนกล้อง/แสง
- • ตรวจพิกเซลต่อรายละเอียด
- • รายงานตัวชี้วัดเริ่มต้น (F1 รายตำหนิ ดีเลย์)
- • PoC พร้อม KPI ชัดเจน
หลักการ
พิสูจน์ด้วยออปติกส์และตัวชี้วัดรายตำหนิบนไลน์ของคุณ ก่อนขยายผล