การติดตามวัตถุ & Re-ID
การวิเคราะห์วิดีโอขั้นสูง

เชี่ยวชาญการติดตามวัตถุอย่างต่อเนื่องและการระบุตัวตนซ้ำข้ามกล้องหลายตัวสำหรับการเฝ้าระวังอุตสาหกรรมและการติดตามกระบวนการที่ครอบคลุม

98.5%
ความแม่นยำการติดตาม
94.2%
อัตราสำเร็จ Re-ID
60fps
การประมวลผลเรียลไทม์

เข้าใจการติดตาม & Re-ID

การติดตามวัตถุคือการรักษาการสังเกตการณ์วัตถุอย่างต่อเนื่องข้ามเฟรมวิดีโอ ในขณะที่การระบุตัวตนซ้ำ (Re-ID) คือการจดจำวัตถุเดียวกันหลังจากที่มันหายไปและปรากฏขึ้นมาใหม่ แม้จะเป็นมุมมองจากกล้องที่แตกต่างกัน

ในสภาพแวดล้อมอุตสาหกรรม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้สามารถติดตามบุคลากร อุปกรณ์ และวัสดุทั่วทั้งโรงงานอย่างครอบคลุม ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับขั้นตอนการทำงาน การปฏิบัติตามมาตรฐานความปลอดภัย และประสิทธิภาพการดำเนินงาน

การติดตามวัตถุหลายตัว

การติดตามวัตถุหลายตัวพร้อมกัน

Re-ID ข้ามกล้อง

การจดจำข้ามกล้องหลายตัว

Pipeline การติดตาม vs Re-ID

การติดตามวัตถุ

การติดตามอย่างต่อเนื่องภายในมุมมองกล้องเดียว

Detection → Feature Extraction → Association → Update

การระบุตัวตนซ้ำ

การจดจำหลังจากถูกบดบังหรือข้ามกล้อง

Feature Learning → Similarity Matching → Identity Assignment

วิธีการติดตามขั้นสูง

แนวทางการติดตามที่ครอบคลุมตั้งแต่การติดตามวัตถุเดียวไปจนถึงการติดตามวัตถุหลายตัวและอื่นๆ

S

การติดตามวัตถุเดียว (SOT)

มุ่งเน้นการติดตามวัตถุเป้าหมายเดียวตลอดลำดับวิดีโอด้วยความแม่นยำและความทนทานสูง

SIAMFC, SIAMRPN++
DiMP, PrDiMP
TransT, STARK
M

การติดตามวัตถุหลายตัว (MOT)

ติดตามวัตถุหลายตัวพร้อมกัน รักษาตัวตนแต่ละวัตถุและจัดการการปฏิสัมพันธ์ระหว่างวัตถุ

DeepSORT, JDE
FairMOT, CenterTrack
ByteTrack, MOTRv2
C

การติดตามข้ามกล้อง

ติดตามวัตถุข้ามมุมมองกล้องหลายตัว จัดการการเปลี่ยนมุมมองและรักษาความสอดคล้องของตัวตนระดับโลก

Camera calibration
Global association
Re-ID integration

เทคนิคการระบุตัวตนซ้ำ

แนวทางการเรียนรู้ฟีเจอร์

A

Re-ID ตามลักษณะภายนอก

เรียนรู้ฟีเจอร์ทางสายตาที่มีอำนาจแยกแยะจากเสื้อผ้า รูปร่างร่างกาย และลักษณะภายนอกอื่นๆ เพื่อการจดจำบุคคล/วัตถุ

เทคนิค: ResNet, DenseNet, OSNet
M

การเรียนรู้เมตริก

ปรับปรุงการฝังฟีเจอร์เพื่อลดระยะห่างภายในคลาสให้น้อยที่สุดขณะเพิ่มระยะห่างระหว่างคลาสให้มากที่สุดเพื่อการจับคู่ความคล้ายคลึงที่ดีขึ้น

ฟังก์ชัน Loss: Triplet, Contrastive, Circle Loss
T

Re-ID ตาม Attention

ใช้กลไก attention เพื่อมุ่งเน้นที่ส่วนของร่างกายที่มีอำนาจแยกแยะและลดสัญญาณรบกวนจากพื้นหลังเพื่อการดึงฟีเจอร์ที่แข็งแกร่ง

วิธีการ: Part-based Attention, Channel Attention

ความท้าทายและการแก้ไข

ความท้าทายทั่วไป

การเปลี่ยนมุมมอง High
การเปลี่ยนแสง High
การบดบัง Medium
การเปลี่ยนขนาด Medium

ประสิทธิภาพ Re-ID ของ GaugeSnap

94.2%
ความแม่นยำ Rank-1
87.8%
คะแนน mAP
25ms
เวลาค้นหา
8+
มุมมองกล้อง

กลยุทธ์การติดตั้ง

1
การตั้งค่าเครือข่ายกล้อง
การปรับแต่งและซิงโครไนซ์
2
การเก็บข้อมูลและฝึกโมเดล
การสร้างชุดข้อมูลเฉพาะไซต์
3
การรวมระบบแบบเรียลไทม์
การติดตั้ง Edge และการติดตาม

การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม

การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการติดตามและระบุตัวตนซ้ำในโลกจริงในการผลิต โลจิสติกส์ และความปลอดภัย

การติดตามความปลอดภัยบุคลากร

ติดตามการเคลื่อนไหวของพนักงานทั่วทั้งโรงงาน ติดตามการเข้าถึงพื้นที่จำกัด และรับประกันการปฏิบัติตามขั้นตอนความปลอดภัย

  • • การตรวจสอบการควบคุมการเข้าถึง
  • • การติดตามการอพยพฉุกเฉิน
  • • การติดตามการปฏิบัติตาม PPE

การติดตามอุปกรณ์และทรัพย์สิน

ติดตามอุปกรณ์เคลื่อนที่ เครื่องมือ และทรัพย์สินที่มีค่าทั่วทั้งโรงงานด้วยการวิเคราะห์ตำแหน่งและการใช้งานแบบเรียลไทม์

  • • การปรับปรุงการใช้งานทรัพย์สิน
  • • การป้องกันการขโมย
  • • การจัดตารางการบำรุงรักษา

การจัดการยานพาหนะ

ติดตามรถยกของ รถส่งของ และยานพาหนะอุตสาหกรรมเพื่อการปรับปรุงเส้นทางและการปฏิบัติตามความปลอดภัย

  • • การปรับปรุงเส้นทาง
  • • การหลีกเลี่ยงการชน
  • • การวิเคราะห์การไหลของจราจร

การติดตามสายการผลิต

ติดตามผลิตภัณฑ์และชิ้นส่วนผ่านกระบวนการผลิตเพื่อการควบคุมคุณภาพและการติดตามย้อนกลับ

  • • การวิเคราะห์ขั้นตอนการผลิต
  • • การระบุแหล่งที่มาของข้อบกพร่อง
  • • การติดตามชุดและการเรียกคืน

การดำเนินงานคลังสินค้า

ปรับปรุงการหยิบ การบรรจุ และการจัดเรียงผ่านการติดตามอัจฉริยะของการเคลื่อนไหวสินค้าและบุคลากร

  • • การจัดการสินค้าคงคลัง
  • • การปรับปรุงเส้นทางการหยิบ
  • • การประสานงานท่าขนถ่าย

การติดตามผู้มาเยือนและผู้รับเหมา

ติดตามการเคลื่อนไหวของผู้มาเยือน รับประกันการปฏิบัติตามขั้นตอนความปลอดภัย และรักษาบันทึกการเข้าถึงโดยละเอียด

  • • การตรวจสอบความต้องการการคุ้มกัน
  • • การติดตามพื้นที่ที่ได้รับอนุญาต
  • • การวิเคราะห์ระยะเวลาและความถี่

พร้อมติดตั้งการติดตามขั้นสูงแล้วหรือยัง?

เปลี่ยนการติดตามโรงงานของคุณด้วยเทคโนโลยีการติดตามวัตถุและการระบุตัวตนซ้ำขั้นสูง รับการวิเคราะห์และข้อมูลเชิงลึกที่ครอบคลุม