📋 Dataset Preparation
การเตรียมข้อมูลสำหรับ AI
จากภาพดิบถึง Dataset พร้อมใช้ — ทุกขั้นตอนการเตรียมข้อมูลสำหรับ Computer Vision
70%
เวลาของโปรเจค
1000+
ภาพขั้นต่ำ
80/10/10
Train/Val/Test
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
Data Collection
วางแผนและเก็บภาพจากสภาพแวดล้อมจริงในโรงงาน
Annotation
ติดป้ายกำกับภาพ — Bounding Box, Polygon, Keypoint
Data Splitting
แบ่งข้อมูลเป็น Train/Validation/Test อย่างเหมาะสม
Format Conversion
แปลง format ข้อมูลให้ตรงกับ framework — COCO, YOLO, VOC
Quality Check
ตรวจสอบคุณภาพ annotation ก่อนนำไปฝึก
Version Control
จัดการ version ของ dataset ด้วย DVC หรือ Roboflow
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
ลดเวลาเตรียมข้อมูล
ใช้เครื่องมืออัตโนมัติเตรียมข้อมูลเร็วขึ้น 5 เท่า
ข้อมูลครบถ้วน
ครอบคลุมทุกสภาพแวดล้อมและกรณีที่อาจเกิดขึ้น
Reproducible
สามารถทำซ้ำได้ทุกครั้ง ด้วย pipeline อัตโนมัติ
พร้อมสเกล
ออกแบบระบบเตรียมข้อมูลที่รองรับข้อมูลหลักล้านภาพ
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย