🔄 MLOps
MLOps & Monitoring
ดูแล AI ใน production ให้ทำงานแม่นยำตลอด — ตรวจจับ drift และ retrain อัตโนมัติ
24/7
Monitoring
Auto
Retrain
<1%
Drift Tolerance
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
Model Monitoring
ติดตามประสิทธิภาพโมเดลแบบเรียลไทม์
Data Drift Detection
ตรวจจับเมื่อข้อมูลเปลี่ยนไปจากที่ฝึกสอน
Performance Degradation
แจ้งเตือนเมื่อ accuracy ลดลงกว่า threshold
Auto-Retrain Pipeline
ฝึกโมเดลใหม่อัตโนมัติเมื่อตรวจพบ drift
Experiment Tracking
บันทึกทุก experiment ด้วย MLflow, W&B
Alert & Notification
แจ้งเตือนทีมงานผ่าน Slack, Email เมื่อมีปัญหา
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
โมเดลแม่นยำตลอด
ตรวจจับและแก้ไข drift ก่อนกระทบ production
Retrain อัตโนมัติ
ไม่ต้องฝึกโมเดลใหม่เอง — pipeline ทำให้อัตโนมัติ
ลดเวลาแก้ปัญหา
แจ้งเตือนทันทีเมื่อมีปัญหา ลด downtime
Audit Trail
บันทึกทุกการเปลี่ยนแปลงของโมเดล สำหรับ compliance
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย