🔮 Neural Networks
โครงข่ายประสาทเทียม
พื้นฐานของ AI สมัยใหม่ — โครงข่ายที่เลียนแบบเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์
ล้าน+
พารามิเตอร์
99%+
ความแม่นยำ
ms
เวลาตอบสนอง
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
Neuron & Layer
โครงสร้างพื้นฐานของ Input, Hidden, Output Layer
Activation Functions
ReLU, Sigmoid, Softmax สำหรับการตัดสินใจแบบไม่เชิงเส้น
Backpropagation
อัลกอริทึมการปรับน้ำหนักเพื่อลดความผิดพลาด
Loss Functions
วัดค่าความผิดพลาดเพื่อปรับปรุงโมเดล
Hyperparameter Tuning
ปรับแต่ง Learning Rate, Batch Size, Epochs
Regularization
เทคนิค Dropout, L1/L2 เพื่อป้องกัน Overfitting
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
เข้าใจรากฐาน AI
เข้าใจหลักการพื้นฐานที่อยู่เบื้องหลัง Deep Learning ทุกประเภท
จัดการข้อมูลหลายมิติ
ประมวลผลข้อมูลภาพ เสียง ข้อความ และตัวเลขได้ในโมเดลเดียว
ปรับแต่งได้อย่างยืดหยุ่น
ออกแบบสถาปัตยกรรมให้เหมาะกับปัญหาเฉพาะ
สเกลได้ง่าย
เพิ่มขนาดโมเดลตามความต้องการความแม่นยำ
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย