AI & Computer Vision Engineer
นำเทคโนโลยี AI และ Computer Vision มาแก้ปัญหาในภาคอุตสาหกรรม พร้อมโซลูชัน IoT ที่ครบครัน
ภาพรวม
สรุปแนวทางและความเชี่ยวชาญที่นำมาสู่การสร้างโซลูชันที่มีประสิทธิภาพ
แนวทางการทำงาน
เข้าใจปัญหาจากมุมมองธุรกิจเพื่อออกแบบโซลูชันที่เหมาะสม
การใช้เทคโนโลยีที่พิสูจน์แล้วร่วมกับนวัตกรรมที่เหมาะสม
การติดตั้งแบบขั้นตอนที่ชัดเจนและการฝึกอบรมที่ครอบคลุม
การติดตามผลและปรับปรุงระบบอย่างต่อเนื่อง
จุดเน้น
บริการและความเชี่ยวชาญ
โซลูชัน AI และ Computer Vision ที่ครอบคลุมทุกความต้องการ
AI & Computer Vision
ระบบอ่านค่าเกจ/มิเตอร์อัตโนมัติ, ตรวจจับวัตถุ, OCR อุตสาหกรรม
- ลดข้อผิดพลาด >90%
- ประมวลผลแบบเรียลไทม์
- การติดตั้งง่าย
IIoT & Edge Computing
ระบบตรวจสอบอุปกรณ์ และการประมวลผลข้อมูลแบบ Edge
- การตอบสนองแบบเรียลไทม์
- ลดการใช้แบนด์วิธ
- เพิ่มความน่าเชื่อถือ
Digital Twin
สร้างโมเดลดิจิทัลของระบบจริงสำหรับการจำลองและการตัดสินใจ
- การจำลองแบบแม่นยำ
- การพยากรณ์ที่ดีขึ้น
- เพิ่มประสิทธิภาพ
Industrial Automation
ระบบอัตโนมัติสำหรับการควบคุมและการตรวจสอบกระบวนการผลิต
- เพิ่มผลผลิต
- ลดต้นทุนแรงงาน
- คุณภาพสม่ำเสมอ
LPR/ANPR
ระบบจดจำป้ายทะเบียนสำหรับควบคุมการเข้าออกและจัดการจราจร
- ตรวจสอบตลอด 24/7
- บันทึกข้อมูลอัตโนมัติ
- เพิ่มความปลอดภัย
OCR อุตสาหกรรม
การจดจำตัวอักษรสำหรับการแปลงเอกสารเป็นดิจิทัลและดึงข้อมูล
- แยกข้อความความแม่นยำสูง
- รองรับหลายรูปแบบ
- อัตโนมัติเวิร์กโฟลว์
MLOps/DevOps
อัตโนมัติไปป์ไลน์ ML การติดตั้งและโครงสร้างการตรวจสอบ
- ไปป์ไลน์ CI/CD
- ตรวจสอบโมเดล
- การติดตั้งที่ขยายได้
ที่ปรึกษา AI
การปรึกษาเชิงกลยุทธ์และการวางแผนการใช้งาน AI ในองค์กร
- ยุทธศาสตร์ที่ชัดเจน
- ROI ที่วัดผลได้
- การเปลี่ยนแปลงที่ยั่งยืน
โปรเจคเด่น
กรณีศึกษาจริงและผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จ
ระบบอ่านค่าเกจอัตโนมัติ
ปัญหา:
โรงงานผลิตต้องการระบบตรวจสอบค่าเครื่องมือวัดแบบ analog ทุกชั่วโมง แต่การอ่านค่าแบบ manual มีข้อผิดพลาดสูงและใช้แรงงานมาก
วิธีการ:
พัฒนาระบบ Computer Vision ด้วย PyTorch สำหรับตรวจจับและอ่านค่าเกจแบบ analog แบบเรียลไทม์ ติดตั้งกล้อง IP และระบบ edge computing
ผลลัพธ์:
ลดข้อผิดพลาดในการอ่านค่า 92% ประหยัดเวลาเจ้าหน้าที่ 85% และได้รับข้อมูลแบบเรียลไทม์สำหรับการตัดสินใจ
ระบบควบคุมคุณภาพด้วย AI
ปัญหา:
ผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์ต้องการการตรวจจับข้อบกพร่องอัตโนมัติสำหรับสายการประกอบ PCB ด้วยความต้องการความแม่นยำสูง
วิธีการ:
ใช้โมเดล deep learning ด้วยสถาปัตยกรรม CNN สำหรับการจำแนกข้อบกพร่องและแดชบอร์ดการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
ผลลัพธ์:
ความแม่นยำการตรวจจับข้อบกพร่อง 99.7% ลดปัญหาคุณภาพ 80% กระบวนการตรวจสอบเร็วขึ้น 40%
ระบบ License Plate Recognition
ปัญหา:
สำนักงานเอกชนต้องการระบบควบคุมการเข้าออกอัตโนมัติสำหรับลานจอดรถ พร้อมฐานข้อมูลเพื่อติดตามรถเข้าออก
วิธีการ:
ออกแบบระบบ ANPR/LPR ด้วย PyTorch ที่รองรับการจดจำป้ายทะเบียนไทยและสากล ติดตั้งกล้อง IP และ edge processing
ผลลัพธ์:
ความแม่นยำในการจดจำ 96% ลดเวลาการเข้าออก 80% ระบบแจ้งเตือนแบบเรียลไทม์
เกี่ยวกับเรา
แนะนำตัวและเส้นทางการทำงานในด้าน AI และ Computer Vision
แนะนำตัว
ด้วยประสบการณ์กว่า 5 ปีในด้าน AI และ Computer Vision ผมมีความหลงใหลในการนำเทคโนโลยีมาแก้ปัญหาจริงในภาคอุตสาหกรรม เชี่ยวชาญในการพัฒนาระบบที่มีความแม่นยำสูงและสามารถทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่หลากหลาย
เส้นทางการทำงาน
เริ่มต้นจากการศึกษาด้าน Computer Science และ Machine Learning
พัฒนาโปรเจคแรกในการอ่านค่าเกจอุตสาหกรรมด้วย Computer Vision
ขยายความเชี่ยวชาญสู่ IoT Integration และ Edge Computing
สร้างโซลูชันสำหรับลูกค้าในหลากหลายอุตสาหกรรม
ความเชี่ยวชาญ
💻
เทคนิค
💼
ธุรกิจ
พร้อมเริ่มต้นโปรเจคของคุณ?
ติดต่อเราเพื่อปรึกษาและวางแผนโซลูชัน AI ที่เหมาะกับธุรกิจของคุณ