🏷️ Datasets & Annotation
การจัดเตรียม Datasets & Annotation
ขั้นตอนที่สำคัญที่สุดของ AI — คุณภาพข้อมูลกำหนดคุณภาพของโมเดล
80%
เวลาใน Data Prep
10X
ผลกระทบต่อโมเดล
1M+
ภาพที่ annotate แล้ว
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
การรวบรวมข้อมูล
เก็บภาพจากกล้องในโรงงาน ครอบคลุมทุกสภาพแวดล้อม
Bounding Box Annotation
วาดกรอบรอบวัตถุเพื่อสอนให้ AI รู้ว่าวัตถุอยู่ตรงไหน
Polygon / Mask
Annotation แบบละเอียดสำหรับ Segmentation
Quality Control
ตรวจสอบคุณภาพ annotation ด้วย review process
Data Augmentation
เพิ่มปริมาณข้อมูลด้วยเทคนิค flip, rotate, crop
Active Learning
ให้ AI ช่วยเลือกภาพที่ควร annotate ก่อน
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
โมเดลแม่นยำขึ้น
ข้อมูลคุณภาพสูงทำให้โมเดลมีความแม่นยำมากขึ้น
ลดเวลาฝึกสอน
ข้อมูลที่สะอาดช่วยให้โมเดลเรียนรู้ได้เร็วขึ้น
ครอบคลุมทุกสถานการณ์
ข้อมูลที่หลากหลายทำให้โมเดลจัดการทุกสภาพได้
ลดต้นทุนระยะยาว
ลงทุนกับข้อมูลดี ดีกว่าแก้ปัญหาโมเดลภายหลัง
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย