🧠 Deep Learning
พื้นฐาน Deep Learning
เครือข่ายประสาทเทียมลึกที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์ เพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อนในโลกจริง
99.9%
ความแม่นยำ
1000X
เร็วกว่าเดิม
100M+
พารามิเตอร์
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
CNN
เครือข่ายประสาทแบบ Convolutional สำหรับประมวลผลภาพ
RNN / LSTM
เครือข่ายแบบ Recurrent สำหรับข้อมูลเชิงลำดับ
Transformers
สถาปัตยกรรม Attention สำหรับงานที่ซับซ้อน
GANs
เครือข่ายแข่งขันสำหรับสร้างภาพและข้อมูลสังเคราะห์
เรียนรู้ Feature อัตโนมัติ
ไม่ต้องออกแบบ features เอง โมเดลเรียนรู้จากข้อมูลดิบ
Transfer Learning
ใช้โมเดลที่ฝึกแล้วมาปรับแต่งสำหรับงานเฉพาะ
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
แก้ปัญหาซับซ้อน
จัดการภาพ เสียง ข้อความ และข้อมูลหลายมิติได้
ยิ่งมีข้อมูล ยิ่งแม่นยำ
ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นต่อเนื่องตามปริมาณข้อมูลที่เพิ่ม
อัตโนมัติทั้งกระบวนการ
End-to-end learning ไม่ต้องมีขั้นตอนกลาง
ใช้ Pre-trained Models ได้
เริ่มต้นได้เร็วด้วยโมเดลที่ฝึกมาแล้ว
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย