🔬 Segmentation Techniques
เทคนิค Segmentation เชิงลึก
เจาะลึกสถาปัตยกรรม U-Net, Mask R-CNN, SAM และเทคนิคขั้นสูงสำหรับงานอุตสาหกรรม
98%+
mIoU
5+
สถาปัตยกรรม
SOTA
ผลลัพธ์
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
U-Net
สถาปัตยกรรม Encoder-Decoder สำหรับ Medical & Industrial
Mask R-CNN
Instance Segmentation มาตรฐานอุตสาหกรรม
SAM (Segment Anything)
โมเดล Foundation จาก Meta สำหรับ segment ทุกอย่าง
DeepLab
สถาปัตยกรรมจาก Google สำหรับ Semantic Segmentation
Point-based Methods
เทคนิค interactive segmentation ด้วยการคลิกจุด
ONNX Export
ส่งออกโมเดลเป็น ONNX สำหรับ edge deployment
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
เลือกสถาปัตยกรรมที่เหมาะ
เลือกโมเดลให้เหมาะกับงาน — ความเร็ว vs ความแม่นยำ
Foundation Models
ใช้ SAM ทำ Zero-shot segmentation ไม่ต้องฝึกสอนใหม่
ทำงานบน Edge
ปรับขนาดโมเดลสำหรับทำงานบนอุปกรณ์ edge
ผลลัพธ์ระดับ SOTA
ผลลัพธ์เทียบเท่างานวิจัยล่าสุดจากมหาวิทยาลัยชั้นนำ
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย