🔍 Anomaly Detection
AI ตรวจจับสิ่งผิดปกติ
ตรวจจับสิ่งที่ "ไม่เหมือน" ปกติ โดยไม่ต้องมีตัวอย่างของเสีย — เหมาะสำหรับงาน QC ที่ข้อบกพร่องหลากหลาย
99%
Detection Rate
<1%
False Positive
<100
ภาพปกติที่ต้องใช้
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
Unsupervised Learning
เรียนรู้จากภาพ "ปกติ" เท่านั้น ไม่ต้องมีภาพของเสีย
ตรวจจับข้อบกพร่องใหม่
ตรวจจับข้อบกพร่องที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
Heatmap Visualization
แสดงผลเป็น heatmap บอกตำแหน่งที่ผิดปกติ
Anomaly Score
ให้คะแนนระดับความผิดปกติเป็นตัวเลข
ปรับ Threshold ได้
ปรับระดับความไวในการตรวจจับตามต้องการ
Continual Learning
อัพเดทนิยาม "ปกติ" ได้ต่อเนื่อง
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
ไม่ต้องมีภาพของเสีย
เริ่มต้นได้ด้วยภาพ "ปกติ" เพียง 50-100 ภาพ
ตรวจจับข้อบกพร่องใหม่ได้
ตรวจจับปัญหาที่ไม่เคยเกิดมาก่อนได้
ลดต้นทุน Labeling
ไม่ต้อง annotate ภาพของเสียทุกประเภท
เหมาะกับ High-Mix Production
รองรับสินค้าหลากหลายชนิดในไลน์เดียว
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย