📊 Evaluation Metrics
ตัวชี้วัดประสิทธิภาพ AI
เข้าใจ Precision, Recall, F1-Score, mAP และ IoU เพื่อประเมินผลและปรับปรุงโมเดลให้ดีขึ้น
10+
Metrics
99%+
เป้าหมาย
mAP
มาตรฐาน
คุณสมบัติหลัก
จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้
Precision
สัดส่วนของผลลัพธ์ที่ถูกต้องจากทั้งหมดที่ตรวจจับได้
Recall
สัดส่วนของวัตถุที่ตรวจจับได้จากทั้งหมดที่มี
F1-Score
ค่าเฉลี่ยฮาร์โมนิกของ Precision และ Recall
mAP (Mean Average Precision)
มาตรฐานสากลสำหรับวัด Object Detection
IoU (Intersection over Union)
วัดความตรงกันของ bounding box กับ ground truth
Confusion Matrix
ตารางแสดง True/False Positive/Negative
ประโยชน์
ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้
เลือกโมเดลได้ถูกต้อง
เปรียบเทียบโมเดลอย่างเป็นระบบด้วยตัวเลข
ปรับปรุงอย่างมีทิศทาง
รู้จุดอ่อนของโมเดลเพื่อปรับปรุงตรงจุด
สื่อสารกับลูกค้าได้
รายงานผลลัพธ์ด้วยตัวชี้วัดมาตรฐาน
มาตรฐานสากล
ใช้ metrics เดียวกับงานวิจัยและอุตสาหกรรมทั่วโลก
เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม
เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง
ค้นพบเพิ่มเติม
หัวข้อที่เกี่ยวข้อง
พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?
ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย