EN
📊 Model Evaluation

การประเมินโมเดล AI

ประเมินโมเดล AI อย่างถูกต้อง — ด้วย metrics ที่เหมาะกับงาน vision อุตสาหกรรม

การประเมินโมเดล AI
mAP
Detection Metric
F1
Classification
IoU
Segmentation
คุณสมบัติหลัก

จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้

📊

Confusion Matrix

แสดงผลการทำนายถูก/ผิดของแต่ละ class

🎯

Precision & Recall

วัดความแม่นยำและ coverage ของโมเดล

📈

mAP (Mean Average Precision)

metric มาตรฐานสำหรับ object detection

📉

PR Curve

กราฟแสดงการ trade-off ระหว่าง precision กับ recall

🧪

Cross-Validation

ทดสอบโมเดลกับข้อมูลหลายชุดเพื่อความน่าเชื่อถือ

📋

A/B Testing

เปรียบเทียบโมเดลเก่ากับใหม่ในสภาพแวดล้อมจริง

ประโยชน์

ทำไมคุณถึงต้องการเทคโนโลยีนี้

ตัดสินใจถูกต้อง

เลือกโมเดลที่ดีที่สุดด้วยข้อมูลไม่ใช่ความรู้สึก

ลด False Alarm

ปรับ threshold ให้เหมาะสมกับ business requirement

ติดตามการเปลี่ยนแปลง

ตรวจจับเมื่อโมเดลเริ่มทำงานแย่ลง (model drift)

รายงานลูกค้า

สร้างรายงานประสิทธิภาพโมเดลให้ลูกค้าอย่างเป็นระบบ

เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง

สำรวจเทคโนโลยีเพิ่มเติม

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

ค้นพบเพิ่มเติม

หัวข้อที่เกี่ยวข้อง

พร้อมนำเทคโนโลยี AI มาใช้?

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญของเราวันนี้ — ฟรีไม่มีค่าใช้จ่าย

รับข่าวสารเทคโนโลยี AI ล่าสุด

ติดตามความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เคสศึกษา และความเข้าใจจากผู้เชี่ยวชาญ

สมัครรับจดหมายข่าว